公司动态
发布时间:
2018
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09
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汽车装配自动化之机器视觉引导轮胎拧紧系统 广东嘉铭智能科技有限公司自主研发的全自动视觉引导轮胎装配拧紧系统引入了新型3D视觉定位技术对车轴和手爪上轮胎位置进行精准定位,引导机器人对轮胎进行自动拧紧。全自动视觉引导轮胎装配拧紧系统采用工业相机对车轴进行拍摄,精准获取车轴的三维姿态和位置信息,包括垂直车轴方向的的位置、角度以及机器人装配轮胎的进给方向的距离和角度偏差。系统根据车轴三维位置信息和轮胎在手爪上的实际位置,确定机器人装配轮胎的起始装配位置和进给角度,实现轮胎拧紧自动化。全自动视觉引导轮胎装配拧紧系统可广泛应用于汽车、空调、电子、精密五金等制造行业。
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发布时间:
2018
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03
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1、工作效率高、装配质量有保证 伺服拧紧机,具有精确控制扭矩、角度的功能,其扭矩控制精度可达,≤±1%F.S ,角度控制精度可达≤±1°,校准周期可达200万次的高品质,满足质量装配要求。预设拧紧参数,一次性紧固,单个螺栓拧紧节拍可达3秒/个。 2、适用范围广 伺服拧紧机,具有强大的产品阵容,扭矩范围0.5n.m~10000n.m。适用于各种场合的拧紧作业。 拧紧机具有多种机构形式,如直柄式、偏心式、弯头式、回转式、适用各种复杂环境。让客户拥有多种选择。 3、降低生产成本,降低工作强度 伺服拧紧机,作为自动化设备,其最根本的目的是替代人工作业。随着人工成本的不断增加,如何降低人工投入,是每个企业领导者必须关注的课题。 4、一机多用,可用性强 伺服拧紧机采用柔性设计,多轴拧紧系统,具有轴距切换(自动轴距切换、手动轴距切换)功能,以适应不同规格的产品拧紧需求。 5、强大的监测功能,为品质保驾护 伺服拧紧机,具有强大的监测能力。具有防止意外自诊断功能。具有单轴欠扭(角度)、过扭矩(角度)、监测功能。具有自拧紧过程中的防错牙、防漏拧、假扭矩、报警输出功能。 6、数据统计、分析为质量追踪提供科学依据。 伺服拧紧机,于主控制器配合使用,能显示每次拧紧结束后的拧紧曲线图、扭矩值 、角度值、时间值 ,等参数,分析拧紧产品是否合格。数据参数存储保存...
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发布时间:
2018
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03
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机器视觉是近年来发展起来的一项新的技术,它是利用光机电一体化的手段使机器具有视觉的功能。将机器视觉引入检测领域,可以在很多场合实现在线高精度高速测量。同时机器视觉检测技术理论也一步步的发展壮大起来,然而在智能制造过程中,机器视觉检测主要用计算机来模拟人的视觉功能,也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解,最终用于实际检测、测量和控制。 在实现“中国制造2025”,完成从制造大国向制造强国的转变中,智能制造是主攻方向。在智能制造过程中,机器视觉检测主要用计算机来模拟人的视觉功能,也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解,最终用于实际检测、测量和控制。随着智能制造的愈演愈烈,市场对于机器视觉检测的需求也将逐渐增多。 机器视觉检测产业链:机器视觉检测在生活中的的应用及其广泛,在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域,都发挥着重要的作用。而宏观上看,发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业,在金融、安防以及交通领域较为集中。这些细分领域的投资者,大多都具有自身技术优势,并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。 我国机器视觉检测发展现状:我国机器视觉检测行业的起步比较晚,集中度也不是很高,最开始主要是代理国外品牌。近几年,很多的经销商开始自主开发产品,但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品等方面还是和国外有一定差距。国内机器视觉检测的相对成熟的自动化产品...
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发布时间:
2017
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07
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机器视觉是近年来发展起来的一项技术,它是利用光机电一体化的手段使机器具有视觉的功能。将机器视觉引入检测领域,可以在很多场合实现在线高精度高速测量。同时机器视觉检测技术理论也一步步的发展壮大起来,可以分为以下几个发展历程及发展趋势。 1、初级视觉理论。主要针对光学成像的逆问题,是由能从二维光强度阵列恢复三维可见表面物理性质的一系列处理过程组成。这里各过程的输入数据及计算目的都是能够明确描述的,如边缘检测、立体匹配、由运动恢复结构等方法。在三维物体投影成二维图像过程中,三维信息有很多损失,从而导致病态问题产生,因此加强对初级视觉过程及其约束条件的研究就显得格外重要,其主要针对3D重建、双目视觉。 2、主动视觉理论。主动视觉指观察者以确定或不定方式运动跟踪目标、感知对象的技术方法。在主动视觉中,观察者和目标物体也可同时运动,观察者的运动为研究目标的形状、距离和运动提供了附加条件,重要研究方向为目标跟踪,导弹拦截等。 3、视觉信息融合。将多种视觉信息相互融合,有可能突破单一视觉信息获取的局限性,达到利用理想环境下静止和瞬间的视觉信息获取,达到认识复杂客观世界的要求,主要研究领域...
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发布时间:
2017
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07
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机器视觉通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,然后利用人工智能软件系统对数据进行分析处理。嘉铭工业认为,随着工业4.0浪潮袭来,机器视觉会摆脱最初“辅助工具”的地位成为生产系统的“眼睛”与“大脑”。 工厂自动化浪潮兴起,带动机器视觉设备需求大幅增温。机器视觉在工业应用上的范畴很广,包含机器人手眼校正、视觉检测、定位预测、人机互动等;其中,视觉检测以及与机器人控制器的整合应用为最大宗。 机器视觉系统的关键元素为机器人、视觉感测器、机器人控制软体、程式、演算法。如今大多的视觉感测器仍停留在2D时代,未来将渐渐渐被取代。细分机器视觉检测在产线上的功能,如物件取放、航位推算等,可以发现,3D视觉检测可实现的功能愈来愈全面;换言之,3D视觉检测在机器人市场上的需求正在火速攀升。 国内机器视觉起步于20世纪80年代的技术引进,半导体和电子行业是较早的应用行业之一,如PCB印刷、电路组装、元器件制造、半导体设备。2006年以前,我国机器视觉产品应用主要集中在外资制造企业、出口加工企业及烟草企业,规模很小。 ...
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